如何写出更好的 AI 提示

好的提示不过是清晰的指令。大多数糟糕的回答源于含糊的要求,而非模型本身薄弱。这三条技巧能解决这个问题,每条都附有前后对比示例。

写出更好提示的三条技巧

技巧 1:明确说出你想要什么

含糊的提示得到含糊的回答。点明任务、受众和格式。

之前: "写一写关于狗的内容。"

之后: "写一段 100 字、语气友好的介绍,关于如何照料新养的小狗,面向首次养宠的人。"

第二个版本设定了篇幅、语气、主题和受众,因此结果第一次就能用。

技巧 2:给出一个好范例

展示一个简短的范例,比描述它更能有效引导回答。

之前: "给我一些产品标语。"

之后: "给我 5 条产品标语。这是我喜欢的风格:咖啡,但更勇敢。简短、有力、略带俏皮。"

范例充当了目标,因此 AI 会贴合你的品味,而不是凭空猜测。

技巧 3:开门见山地说明限制

告诉 AI 要避免什么或保持在什么范围内,而不是事后再去纠正。

之前: "总结这份报告。"

之后: "用 3 个要点总结这份报告。不要行话。每个要点控制在 15 字以内。"

先说明约束能省去一轮来回,并让输出保持一致。

付诸实践

Prompty 把这三个习惯变成可复用的构建块。在 提示构建器中试用它们,或接下来阅读关于 提示构建块 的内容。